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Virtualization & Deployment/Container

컨테이너 관련 개념 정리

by 삼준 2023. 6. 28.
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컨테이너의 정의

컨테이너 기술은 소프트웨어를 실행하기 위한 가상화 기술이다. 컨테이너는 애플리케이션과 그 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 모든 종속성 및 구성 요소를 포함하는 완전한 실행 환경을 제공한다. 이러한 컨테이너는 가볍고 이식성이 높으며, 동일한 환경에서 안정적으로 실행될 수 있도록 도와준다.

컨테이너 기술의 핵심은 컨테이너화된 애플리케이션을 호스트 운영 체제로부터 격리하는 것이다. 이를 통해 서로 다른 애플리케이션과 시스템 간의 충돌을 방지하고, 하나의 시스템에서 여러 개의 컨테이너를 실행할 수 있다.

가장 인기 있는 컨테이너 기술 중 하나는 Docker로, 컨테이너를 만들고 실행하며 관리하는 데 사용되는 플랫폼이다. Docker는 애플리케이션 및 해당 종속성을 이미지로 패키징하여 컨테이너로 실행할 수 있도록 도와준다.

컨테이너 기술의 장점

  • 경량성: 컨테이너는 가상화된 운영 체제와 필요한 애플리케이션 및 라이브러리만 포함하므로 매우 가볍고 빠르게 시작할 수 있다. 컨테이너는 호스트 시스템의 운영 체제 커널을 공유하므로 추가적인 운영 체제 인스턴스의 부담이 없다.
  • 이식성: 컨테이너는 호스트 시스템의 운영 체제와는 독립적으로 실행될 수 있으며, 필요한 환경과 종속성을 포함하고 있다. 이는 애플리케이션을 다른 환경으로 쉽게 이식하고 배포할 수 있음을 의미한다.
  • 확장성: 컨테이너는 가볍고 빠른 시작 및 중지가 가능하며, 필요한 만큼 복제하여 수평적으로 확장할 수 있다. 이는 높은 가용성과 확장성을 제공하며, 변동하는 작업 부하에 유연하게 대응할 수 있다.
  • 격리성: 컨테이너는 각각 독립적인 실행 환경을 가지고 있으며, 서로 간섭하지 않고 독립적으로 실행된다. 이는 애플리케이션 간의 충돌을 방지하고 보안을 강화할 수 있다.
  • 관리 용이성: 컨테이너는 이미지와 같은 표준화된 형식으로 패키징되어 있으므로 애플리케이션의 배포, 관리 및 업데이트가 용이하다. 또한, 오케스트레이션 도구를 사용하여 여러 컨테이너를 자동으로 관리할 수 있다.
  • 개발자 생산성: 컨테이너는 개발 환경과 운영 환경 사이의 일관성을 유지하므로 개발자는 애플리케이션을 더 빠르고 쉽게 개발하고 테스트할 수 있다. 개발자는 컨테이너 이미지를 사용하여 애플리케이션을 로컬 환경에서 개발하고, 동일한 이미지를 프로덕션 환경에서 실행할 수 있다.

컨테이너 기술은 마이크로서비스 아키텍처, 지속적인 통합 및 배포(CI/CD), 확장 가능한 클라우드 애플리케이션 등의 현대적인 개발 및 운영 방법과 잘 어울린다. 따라서, 많은 기업과 개발자들이 컨테이너 기술을 채택하여 애플리케이션을 보다 효율적으로 관리하고 운영하고 있다.

 

컨테이너 런타임

컨테이너 런타임(Container Runtime)은 컨테이너화된 애플리케이션을 실행하는 데 사용되는 소프트웨어이다. 컨테이너 런타임은 컨테이너의 생성, 시작, 중지, 삭제 등의 생명주기 관리를 담당하며, 컨테이너 내부에서 애플리케이션을 실행하는 환경을 제공한다.

 

컨테이너 런타임은 컨테이너 이미지를 기반으로 컨테이너 인스턴스를 생성하고, 필요한 리소스(네트워크, 저장소 등)를 할당하여 컨테이너를 실행한다. 또한 컨테이너 간의 격리를 제공하여 각각의 컨테이너가 독립적으로 작동하고 다른 컨테이너와 충돌하지 않도록 한다. 컨테이너 런타임은 컨테이너의 로그, 상태, 리소스 사용량 등을 관리하고, 필요에 따라 컨테이너를 확장하거나 축소하는 작업을 수행한다.

 

OCI runtime

OCI runtime은 Open Container Initiative(OCI)에서 정의한 컨테이너 런타임 표준이다.

OCI는 컨테이너 생태계의 표준화와 상호 운용성을 촉진하기 위해 만들어진 오픈 소스 프로젝트 그룹이다.

 

OCI runtime은 컨테이너를 실행하는 데 사용되는 소프트웨어 구성 요소이다. 컨테이너는 일반적으로 컨테이너 이미지를 기반으로 생성되며, OCI runtime은 해당 이미지를 가져와 컨테이너를 실행하고 관리한다. OCI runtime은 컨테이너의 생명주기를 관리하고, 리소스 할당, 격리, 파일 시스템 마운트, 네트워크 설정 등과 같은 기능을 제공한다.

 

OCI runtime은 OCI가 정의한 컨테이너 포맷과 호환되는 런타임을 구현하는 데 사용된다. OCI 컨테이너 포맷은 컨테이너 이미지와 컨테이너 실행 사이의 표준 인터페이스를 제공하여 다양한 컨테이너 런타임에서 상호 운용성을 확보한다. 따라서, OCI runtime을 구현하는 런타임은 OCI 컨테이너 이미지를 지원하고 해당 이미지를 사용하여 컨테이너를 실행할 수 있다.

 

예를 들어, 도커(Docker)는 OCI runtime 표준을 준수하는 컨테이너 런타임을 구현한다. 따라서, 도커는 OCI 컨테이너 이미지를 사용하고 OCI runtime을 통해 컨테이너를 실행하고 관리한다. 이를 통해 도커 컨테이너는 OCI 컨테이너 포맷과 호환되며, OCI runtime을 구현하는 다른 런타임에서도 실행될 수 있다.

 

OCI runtime은 컨테이너 생태계의 표준화와 상호 운용성을 촉진하는 데 중요한 역할을 한다. 이를 통해 다양한 컨테이너 런타임과 관련 도구들이 통일된 인터페이스를 가지고 작동하여 컨테이너 기술의 이점을 더욱 활용할 수 있게 된다.

 

컨테이너 런타임과 OCI 런타임의 차이

컨테이너 런타임(Container Runtime)과 OCI(Runtime)은 서로 다른 개념이지만, 처음 두 개념에 대한 설명을 보고 조금 혼란스러워서 둘을 정리해보았다.


컨테이너 런타임(Container Runtime)
컨테이너 런타임은 컨테이너화된 애플리케이션을 실행하는 데 사용되는 소프트웨어다. 컨테이너 런타임은 컨테이너의 생명주기를 관리하며, 컨테이너 이미지를 기반으로 컨테이너를 생성, 시작, 중지, 삭제하는 작업을 수행한다. 이러한 작업에는 리소스 할당, 격리, 네트워킹 등이 포함될 수 있다. 도커(Docker)의 runc은 컨테이너 런타임의 예이다.

OCI(Runtime)
OCI는 컨테이너 런타임, 이미지 포맷 등을 정의하는 스펙을 제공한다. OCI(runtime)은 이러한 스펙에 따라 OCI 컨테이너 런타임을 구현한 구체적인 소프트웨어를 말한다. OCI(runtime)은 컨테이너 런타임의 표준 인터페이스와 동작 방식을 준수하여 컨테이너 실행을 처리한다.

요약하자면, 컨테이너 런타임은 컨테이너화된 애플리케이션을 실행하는 소프트웨어이며, OCI(runtime)은 OCI 표준을 따라 구현된 컨테이너 런타임의 한 종류이다. OCI(runtime)은 OCI 스펙에 따라 컨테이너 실행을 처리하고, 다양한 컨테이너 런타임이 OCI(runtime)을 준수하여 상호 운용성을 보장할 수 있도록 한다.

 

오케스트레이션(Orchestration)

컨테이너 오케스트레이션은 여러 개의 컨테이너를 자동으로 배치, 관리 및 조정하는 작업을 의미한다. 컨테이너 오케스트레이션은 대규모 애플리케이션을 운영하기 위해 필요한 작업을 자동화하여 애플리케이션의 가용성, 확장성 및 안정성을 보장한다.

컨테이너 오케스트레이션 도구는 다음과 같은 기능을 제공한다.

  • 클러스터 관리: 컨테이너 오케스트레이션 도구는 여러 대의 호스트 시스템으로 구성된 클러스터를 관리한다. 이를 통해 컨테이너를 효율적으로 분산시키고, 자원 활용도를 극대화할 수 있다.
  • 스케줄링: 컨테이너 오케스트레이션 도구는 컨테이너를 적절한 호스트 시스템에 스케줄링하여 배치한다. 이는 리소스 사용량, 가용성, 성능 등을 고려하여 최적의 배치를 결정하는 작업을 자동화한다.
  • 서비스 디스커버리와 로드 밸런싱: 컨테이너 오케스트레이션 도구는 컨테이너가 제공하는 서비스를 자동으로 발견하고, 이를 로드 밸런싱하여 트래픽을 분산시킨다. 이는 애플리케이션의 가용성과 확장성을 향상시키는 데 도움을 준다.
  • 자동 복구: 컨테이너 오케스트레이션 도구는 컨테이너나 호스트 시스템의 장애가 발생한 경우 자동으로 복구 작업을 수행한다. 이를 통해 애플리케이션의 가용성을 유지하고, 중단 시간을 최소화할 수 있다.
  • 확장성 관리: 컨테이너 오케스트레이션 도구는 애플리케이션의 작업 부하에 따라 자동으로 컨테이너를 확장하거나 축소하는 작업을 수행한다. 이는 애플리케이션의 성능을 유지하면서 자원을 효율적으로 사용할 수 있도록 한다.

컨테이너 오케스트레이션 도구의 대표적인 예시로는 Kubernetes (쿠버네티스)가 있다. Kubernetes는 개발자가 애플리케이션을 쉽게 배포하고 관리할 수 있는 오픈 소스 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼으로, 다양한 기능과 확장성을 제공한다. 다른 예시로는 Docker Swarm, Apache Mesos 등이 있다. 이러한 도구들은 컨테이너 기반의 애플리케이션을 효과적으로 관리하고 운영할 수 있도록 도와준다.

 

CRI(Container Runtime Interface)

CRI는 Kubernetes에서 컨테이너 런타임과 통신하기 위한 표준화된 인터페이스이다.


Kubernetes는 컨테이너를 실행하고 관리하기 위해 컨테이너 런타임과 상호 작용해야 한다. 그러나 Kubernetes는 특정 컨테이너 런타임에 종속되지 않고 다양한 런타임을 지원하기 위해 CRI를 도입했다. CRI는 컨테이너 런타임과 Kubernetes 사이의 표준화된 인터페이스를 정의하고 구현하는 역할을 한다.

CRI는 Kubernetes 마스터 컴포넌트와 컨테이너 런타임 간의 통신을 담당한다. 이를 통해 Kubernetes는 여러 가지 다양한 컨테이너 런타임을 지원하면서도 내부적으로 일관된 방식으로 컨테이너를 관리할 수 있다. CRI는 컨테이너의 생성, 시작, 중지, 삭제 등과 같은 기본적인 작업을 수행하며, 컨테이너의 상태, 로그, 리소스 사용량 등의 정보를 제공한다.

CRI를 통해 Kubernetes는 컨테이너 런타임의 종속성을 제거하고, 다양한 OCI 호환 컨테이너 런타임과의 통합을 용이하게 한다. 따라서 Kubernetes는 CRI를 구현한 컨테이너 런타임과 함께 사용되어, 컨테이너화된 애플리케이션을 효율적으로 실행하고 관리할 수 있다.

예를 들어, CRI-O와 frakti는 Kubernetes와 함께 사용되는 CRI 구현체이다. CRI-O는 OCI runtime을 기반으로 한 컨테이너 런타임으로서, CRI를 구현하여 Kubernetes 클러스터에서 컨테이너를 실행하고 관리한다. frakti는 Kubernetes와 OCI runtime 간의 인터페이스를 제공하여 컨테이너 실행을 관리한다.

CRI는 Kubernetes에서 다양한 컨테이너 런타임과의 호환성을 제공하고, 컨테이너 관리의 표준화를 도모한다. 이를 통해 Kubernetes는 확장성과 유연성을 갖춘 컨테이너 오케스트레이션 환경을 구축할 수 있다.

 

컨테이너 런타임의 종류

현재 사용되고 있는 주요 컨테이너 런타임들은 다음과 같다.

  • Docker: Docker는 가장 널리 사용되는 컨테이너 런타임이다. 애플리케이션과 그에 필요한 종속성을 컨테이너로 패키징하고 실행하는 기능을 제공한다. OCI 표준을 준수하며, 컨테이너 이미지의 생성, 관리, 배포, 네트워킹 등을 지원한다.
  • containerd: containerd는 Docker의 핵심 컨테이너 런타임으로서, 컨테이너의 실행 및 관리를 담당한다. containerd는 OCI 표준을 기반으로 동작하며, 가볍고 안정적인 컨테이너 런타임으로 사용된다. Kubernetes 등 다양한 컨테이너 오케스트레이션 시스템에서도 containerd를 사용하여 컨테이너를 관리한다.
  • runc: runc은 OCI 표준에 따라 컨테이너를 실행하는 도구이다. runc은 컨테이너의 생성, 시작, 종료, 삭제 등을 처리하며, 컨테이너의 생명주기를 관리한다. Docker와 containerd와 같은 컨테이너 런타임은 내부적으로 runc를 사용하여 컨테이너를 실행한다.
  • CRI-O: CRI-O는 Kubernetes와 통합되는 컨테이너 런타임으로서, Kubernetes에서 컨테이너를 실행하기 위한 인터페이스를 제공한다. CRI-O는 OCI 표준을 준수하며, 가볍고 안정적인 실행 환경을 제공하여 Kubernetes 클러스터에서 컨테이너를 관리한다.

이 외에도 LXD, Kata Containers, Container Runtime Interface (CRI)를 구현한 다양한 컨테이너 런타임이 존재한다. 각 런타임은 다양한 특징과 용도를 가지고 있으며, 선택은 사용자의 요구 사항과 환경에 따라 다를 수 있다.

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